Forex trading probabilidades em matemática no Brasil

Matemática em Forex O uso de matemática na negociação forex não é um grande segredo ou coisa especial que precisa ser especialmente mencionada neste dia em idade. Há tantas ferramentas matemáticas de negociação forex disponíveis facilmente online nestes dias. A fim de tornar as coisas fáceis para os comerciantes de forex, muitas das ferramentas de negociação forex matemática foram incorporadas nas plataformas de negociação forex, que é uma coisa muito básica necessária para negociar forex online. Pode-se ter uma idéia clara sobre a importância da matemática em forex online pela presença de tantos softwares matemáticos e indicadores no mercado. Estas são as ferramentas que fazem uso da matemática para forex trading. Os comerciantes do mercado forex usam esses sinais forex matematicamente concebidos, porque eles fornecem melhores chances de tirar lucro casa quando você troca forex. Estes softwares matemáticos forex soft e ferramentas indicam que os melhores lugares para entrar e sair com base em probabilidades e análise estatística de onde as tendências do mercado futuro. É bem sabido que o comércio forex é tudo sobre a probabilidade, e saber como usar a matemática no forex provavelmente será uma vantagem adicional que resultará em maiores ganhos e perdas menores. O princípio fundamental básico em que qualquer um dos sistemas matemáticos de negociação forex se baseia em descobrir a direção da tendência e comprar ou vender com ou contra ela. As tendências aparecem em todo o tipo de mercados financeiros devido ao fato de que os preços não são totalmente aleatórios. O mercado forex é composto por muitos grandes jogadores, como os grandes bancos e as instituições financeiras que têm esse poder que, mesmo com uma única transação forex, podem forçar o mercado cambial a mover muitos pips. Como resultado, os preços podem passar de um preço para outro cada vez mais. Assim, muitas das equações matemáticas precisam ser realizadas em tempo real para saber os pontos de entrada ou de saída para ter ganhos potenciais. Assim, vemos que o quão importante é a matemática para o negócio de negociação forex. Se você não é um matemático ou ter dificuldade em entender o conceito de matemática no forex, não há necessidade de se preocupar. Você precisa saber os cálculos lógicos simples para forex para começar com. No entanto, com o tempo para acelerar seus negócios e sua capacidade de realizar cálculos, é recomendável que você dedicar algum tempo na expansão de seu conhecimento matemático, referindo-se a alguns simples automação e programa de cálculo, concebido para ajudar os comerciantes forex. Copyright 169 the-forex-marketMetaTrader Expert Advisor Ferramentas de Probabilidade para Melhor Forex Trading Para ser bem sucedido, os comerciantes de forex precisam conhecer a matemática básica da probabilidade. Afinal, é difícil conseguir e manter os ganhos comerciais sem primeiro ter a capacidade de compreender os números e medi-los. Muitos comerciantes usam uma combinação de indicadores de caixa preta para desenvolver e implementar regras comerciais. No entanto, a diferença entre um bom comerciante e um grande é a sua compreensão das métricas e métodos de cálculo de desempenho e ganhos. As probabilidades e as estatísticas são a chave para desenvolver, testar e lucrar com o comércio forex. Ao conhecer algumas ferramentas de probabilidade, é mais fácil para os comerciantes definir metas comerciais em termos matemáticos, criar e operar estratégias de negociação eficaz e avaliar os resultados. É útil rever os conceitos mais básicos de probabilidade e estatísticas para o comércio forex. Compreendendo a matemática da probabilidade, você saberá a lógica usada por sistemas negociando mecânicos e por conselheiros peritos (EA). Distribuição normal A ferramenta mais básica de probabilidade na negociação forex é o conceito de distribuição normal. A maioria dos processos naturais é normalmente distribuído. A distribuição uniforme implica que a probabilidade de um número estar em qualquer lugar em um continuum é aproximadamente igual. Este é o tipo de distribuição que resultaria da difusão artificial de objetos tão uniformemente quanto possível através de uma área, com uma quantidade uniforme de espaçamento entre eles. No entanto, em vez de uma distribuição uniforme, um preço de pares de moedas provavelmente será encontrado dentro de uma determinada área em qualquer momento. Essa é sua distribuição normal, e as ferramentas de probabilidade podem mostrar uma aproximação de onde esse preço provavelmente será encontrado. A distribuição normal oferece aos operadores de forex poder de previsão quanto à probabilidade de que um preço de par de moedas alcance um certo nível durante um determinado período de tempo. Os computadores usam um gerador de números aleatórios para calcular os meios (médias) dos preços do forex para determinar sua distribuição normal. Se um grande número de preços de amostra forem verificados, a distribuição normal formará a forma de uma curva de sino quando plotada graficamente. Quanto maior o número de amostras, maior será a curva. As regras de médias simples são úteis para os comerciantes, mas as regras da distribuição normal oferecem poder preditivo mais útil. Por exemplo, um comerciante pode calcular que o movimento diário médio de um par forex é, digamos, 50 pips. No entanto, a distribuição normal também pode dizer ao comerciante a probabilidade de que um determinado movimento diário do preço caia entre 30 e 50 pips, ou entre 50 e 70 pips. De acordo com as regras de distribuição normal e desvio padrão, aproximadamente 68 das amostras serão encontradas dentro de um desvio padrão da média (média), e cerca de 95 serão encontrados dentro de dois desvios padrão da média. Finalmente, existe uma probabilidade de 99,7 que a amostra caia dentro de três desvios-padrão da média. A distribuição normal e as funções de desvio padrão em consultores especializados (EA) e sistemas de negociação ajudam os comerciantes de Forex a avaliar a probabilidade de que os preços possam mover uma certa quantia durante um determinado período de tempo. No entanto, os comerciantes devem ser cautelosos ao usar o conceito de distribuição normal sozinho para fins de gerenciamento de risco. Mesmo que a probabilidade de um evento raro (como uma redução de preço de 50) pode parecer baixa, fatores de mercado imprevistos podem tornar a possibilidade muito maior do que aparece durante cálculos de distribuição normais. A confiabilidade da análise depende da quantidade e qualidade dos dados Ao modelar as curvas de distribuição normais, a quantidade e a qualidade dos dados dos preços dos insumos são muito importantes. Quanto maior o número de amostras, maior será a curva. Além disso, para evitar erros de cálculo resultantes de dados insuficientes, é importante que cada cálculo seja baseado em pelo menos trinta amostras. Assim, para testar uma estratégia de negociação forex estimando os resultados das trocas de amostras, o desenvolvedor do sistema deve analisar pelo menos 30 transações para chegar a conclusões estatisticamente confiáveis ​​quanto aos parâmetros testados. Da mesma forma, os resultados de um estudo de 500 negócios são mais confiáveis ​​do que aqueles de uma análise de apenas 50 comércios. Dispersão e expectativa matemática para estimar o risco Para os comerciantes forex, as características mais importantes de uma distribuição são sua expectativa matemática e dispersão. A expectativa matemática para uma série de comércios é fácil de calcular: basta somar todos os resultados comerciais e dividir esse montante pelo número de comércios. Se o sistema de negociação for lucrativo, a expectativa matemática é positiva. Se a expectativa matemática é negativa, o sistema está perdendo em média. A inclinação relativa ou a planicidade da curva de distribuição é mostrada pela medição do spread ou dispersão dos valores de preços dentro da área de expectativa matemática. Normalmente, a expectativa matemática para qualquer valor distribuído aleatoriamente é descrita como M (X). Portanto, a dispersão pode ser definida como D (X) M (XM (X) 2. E, uma raiz quadrada de dispersões é chamada de desvio padrão, mostrada na sigla matemática como sigma (). A dispersão eo desvio padrão são criticamente importantes para o gerenciamento de riscos Nos sistemas de negociação forex. Quanto maior o valor do desvio padrão, maior será o potencial de redução, e quanto maior o risco. De igual modo, quanto menor o valor do desvio padrão, menor será a redução ao negociar o sistema. Exemplo abaixo, é uma amostra de avaliação de risco para um teste de um sistema de comércio de divisas: Número de Comércio X (Ganho ou Perda de Comércio) No exemplo acima baseado no número mínimo de trinta trades para uma amostra adequada, é importante notar que o matemático A expectativa é positiva, então a estratégia de negociação forex é realmente rentável. No entanto, o desvio padrão é alto, então, para ganhar cada dólar, o comerciante está arriscando uma quantidade muito maior, este sistema traz risco significativo. É o restante do E matemática: para determinar a expectativa matemática para este grupo de negócios, junte todos os ganhos e perdas de trades, então divida em 30. Este é o valor médio M (X) para todas as negociações. Nesse caso, é igual a um ganho médio de 4,26 por comércio. Até agora, o sistema parece promissor. Em seguida, para calcular o desvio padrão da dispersão, a média acima 4.26 é subtraída dos resultados de cada comércio, depois é quadrada, e a soma de todos esses quadrados é adicionada. A soma é dividida por 29, que é o número total de negociações menos 1. Ao usar a fórmula para Dispersão de (X) M (XM (X) 2 acima, ela verifica o cálculo da primeira troca em nosso exemplo : Trade 1: -17.08 4.26 -21.34 e (-21.34) 2 455.39 O mesmo cálculo é realizado para cada comércio na série de teste. Neste exemplo, a dispersão sobre a série é igual a 9.353.62 e, por definição, a sua raiz quadrada é igual ao padrão Desvio (), que neste caso é 96,71. Assim, o comerciante forex vê que o risco para este sistema particular é bastante elevado: a expectativa matemática é de fato positiva, com um lucro médio de 4,26 por troca, mas o desvio padrão é alto quando Em comparação com esse lucro. Verifica-se que o comerciante arrisca cerca de 96,71 para cada oportunidade de ganhar 4.26 em lucro. Esse risco pode ser aceitável, ou o comerciante pode optar por modificar o sistema em busca de menor risco. Além do risco de Um sistema comercial particular, os comerciantes de divisas podem Também usam distribuição normal e desvio padrão para calcular o Z-score, que indica quantas vezes comércios lucrativos irá ocorrer em relação à perda de comércios. Durante o processo de desenvolvimento de um sistema de negociação forex vencedor, o comerciante pode se perguntar quantos dos negócios lucrativos vistos durante o teste foram aleatórios e quantos negócios perdidos consecutivos devem ser tolerados para conseguir negócios vencedores. Por exemplo, vamos assumir que o lucro esperado médio de um determinado sistema de negociação forex é quatro vezes menor do que o montante da perda esperada de cada ordem de perda de parada desencadeada ao negociar este sistema. Alguns comerciantes podem assumir que o sistema vai ganhar ao longo do tempo, desde que haja uma média de, pelo menos, um comércio rentável para cada quatro operações perdedoras. No entanto, dependendo da distribuição de vitórias e perdas, durante o mundo real de negociação deste sistema pode retirar demasiado profundamente para recuperar a tempo para o próximo vencedor. A distribuição normal pode ser usada para gerar uma pontuação Z, às vezes chamada de pontuação padrão, o que permite que os comerciantes estimem não apenas a proporção de vitórias em perdas, mas também a quantidade de vitórias que provavelmente ocorrerão consecutivamente. Um Z-score positivo representa um valor acima da média, e um Z-score negativo representa um valor abaixo da média. Para obter esse valor, o trader subtrai a média da população de um valor bruto individual, dividindo a diferença pelo desvio padrão da população. O cálculo da pontuação padrão básica para uma pontuação em bruto designada como x é: Onde é a média da população e é o desvio padrão da população. É importante entender que o cálculo do escore Z exige que o profissional conheça os parâmetros da população e não apenas as características de uma amostra extraída dessa população. Z representa a distância entre a média da população e a pontuação bruta, expressa em unidades do desvio padrão. Assim, para um sistema de negociação forex: ZN x (R 0,5) P (P x (PN) (N 1) N é o número total de trades durante uma série R é o número total de séries de negociações vencedoras e perdedoras P igual a 2 X W x LW é o número total de negociações vencedoras durante uma série L é o número total de negociações perdidas durante uma série As séries individuais podem ser representadas por uma sequência consecutiva de vantagens ou desvantagens (por exemplo, ou 8212). R conta o número de Tais séries. Z pode oferecer uma avaliação de se um sistema de negociação forex está operando no alvo, ou até que ponto de destino pode ser. Assim como importante, um comerciante pode usar o Z-score para determinar se um sistema comercial contém menos ou Maior série de vencedores e perdedores do que o esperado de uma seqüência aleatória de trades8211 Em outras palavras, se os resultados de negócios consecutivos são dependentes uns dos outros. Se o Z-score é perto de 0, então a distribuição dos resultados comerciais está perto da distribuição normal . A pontuação de uma seqüência de negócios pode indicar o anúncio Ependência entre os resultados desses negócios. Isso ocorre porque um valor aleatório normal se desviará do valor médio por não mais de três sigma (3 x) com uma certeza de 99,7. Se o valor Z é positivo ou negativo irá informar o comerciante sobre o tipo de dependência: Um valor Z positivo indica que o comércio rentável será seguido por um perdedor. E, positivo Z indica que o comércio lucrativo será seguido por outro lucrativo, e um perdedor será seguido por outra perda. Esta dependência observada permite que o comerciante forex variar os tamanhos de posição para negócios individuais, a fim de ajudar a gerenciar o risco. Sharpe Ratio A relação de Sharpe, ou a relação da recompensa-à-variabilidade, é uma das ferramentas de probabilidade as mais valiosas para comerciantes do forex. Tal como acontece com os métodos descritos acima, ele depende da aplicação dos conceitos de distribuição normal e desvio padrão. Ele dá aos comerciantes um método para verificar o desempenho de um sistema de negociação ajustando-se para o risco. O primeiro passo é calcular os Retornos do período de retenção (HPR). Por exemplo, um negócio que resultou em um lucro de 10 tem um HPR calculado como 1 0.10 1.10 enquanto um comércio que perde 10 é calculado como 1 0.10 0.90. Da mesma forma, o HPR pode ser calculado dividindo o valor do saldo pós-comercialização pelo valor anterior ao comércio. O Average Holding Period Returns (AHPR) é então calculado pela soma de todos os retornos do período de detenção individual, dividindo-os pelo número de negócios. AHPR por si só produz uma média aritmética que não pode estimar corretamente o desempenho de um sistema de negociação forex ao longo do tempo. Em vez disso, uma eficiência de investimento de sistemas de negociação pode ser estimada mais de perto usando a relação de Sharpe, que mostra como AHPR menos a taxa livre de risco de retornos de investimento a longo prazo relaciona-se ao desvio padrão do sistema negociando. Sharp Ratio AHPR (1 RFR) SD Quando AHPR é o retorno médio do período de detenção, RFR é a taxa de retorno livre de risco de investimentos seguros, tais como taxas de juros bancárias ou T-bond taxas de longo prazo, e SD é o desvio padrão. Como mais de 99 de todos os valores aleatórios cairão dentro de uma distância de 3 em torno do valor médio de M (X) para um determinado sistema de negociação, quanto maior for a Relação de Sharpe, mais eficiente será o sistema de negociação. Por exemplo, se a Razão de Sharpe para resultados de comércio normalmente distribuídos for 3, isso indica que a probabilidade de perder é inferior a 1 por comércio, de acordo com a regra de 3 sigma. Os conceitos de distribuição normal, dispersão, Z-score e Sharpe Ratio já foram incorporados nos logaritmos de EAs e sistemas de negociação mecânica, e sua utilidade é invisível para a maioria dos comerciantes. No entanto, ao saber como essas ferramentas de probabilidade básicas funcionam, os comerciantes de divisas podem ter uma compreensão mais profunda de como os sistemas automatizados executam suas funções e, assim, aumentam a probabilidade de ganhar negócios. Você está usando atualmente ferramentas de probabilidade para aumentar sua própria chance de sucesso? Provas em Negociação 8211 Como sua mente está enganando você Probabilidades explicar a chance de algo acontecer. As probabilidades na troca são discutidas frequentemente, mas os seres humanos têm uma abysmal capacidade compreender e calcular probabilidades. Nossas mentes simplesmente não são rígidas para isso. Nós amamos atribuir probabilidades though, mas a probabilidade atribuída a um evento é frequentemente grosseiramente imprecisa, ou baseado em pressuposições inexactas erradas. Existem mais palavras de seis letras na língua inglesa onde a 5ª letra é uma n. Ou mais palavras de seis letras na língua inglesa que terminam. Nossos problemas com a probabilidade são compostos por muitos fatores, mas um fator esmagador é o viés de disponibilidade. O limite de disponibilidade é quando extraímos conclusões com base nas informações mais facilmente disponíveis para nós, o que geralmente é impreciso. Com base nisso, muitas vezes desencadeamos conclusões rápidas em vez de pensar em algo. Tal como acontece com a vida, a disponibilidade de Bias na negociação é predominante. Então, há mais palavras de seis letras que têm uma quinta letra n. Ou aquele final em ing. A maioria diz que há mais palavras que terminam em ing, simples porque podem pensar instantaneamente em algumas palavras que terminam em ing, e pensar em uma palavra com uma quinta letra n parece mais difícil (então não é tentado). A resposta é: há mais palavras que têm n como sua quinta letra. Você não precisa ser um professor de inglês para saber disso. Na verdade, é uma inferência de probabilidade fácil com base nas opções apresentadas. Todas as palavras de seis letras que terminam em ing também terão n como a quinta letra. Portanto, sem qualquer conhecimento, podemos saber que desde 8216 n como o quinto8217 abrange todo o 8216 que termina em ing8217, eles têm pelo menos a mesma quantidade de palavras. Qualquer palavra (s) adicional (s) que tenha uma quinta letra n tornará nosso vencedor. A segunda opção é muito mais específica do que a primeira e, portanto, a segunda opção tem uma probabilidade menor do que a primeira (a opção dois tem menos palavras). Nós somos ruins nas probabilidades e observamos atentamente o que está certo na nossa frente. Este é também um problema com a negociação. O trabalho realmente difícil de passar por gráficos e escrever ganhos e perder negócios, calculando a matemática por trás de uma estratégia e encontrando as pequenas diferenças entre ganhar e perder a diversão de trades8211sn8217t. É um trabalho mental difícil, e a maioria das pessoas o ignora. Mas este é exatamente o trabalho que é a diferença entre um comerciante que o faz e um que não possui. Probabilidades na negociação O viés de disponibilidade na negociação também nos afeta de outra maneira, o que pode ser atribuído à mídia e sua busca incessante de tentar explicar e dar razões para a ação preço passado. Qual dos seguintes é mais provável Que ações XYZ vai subir em 2017. Que ações XYZ vai subir em 2017, porque é comprado por uma empresa maior, fazendo com que o estoque para saltar 23. Ao explicar tudo e tentar dar motivos humanos caem Em uma armadilha de probabilidade precária. Quando os detalhes são fornecidos, quase todas as explicações são diferentes, sugerimos que o cenário é mais provável. É mais uma vez, temos basicamente a questão 8220n e ing8221, mas agora mais diretamente relacionados à negociação (você cair para ele novamente). A primeira opção abrange a segunda opção, e todas as outras possibilidades que irão fazer o aumento de estoque. A primeira opção tem uma probabilidade muito maior de ocorrer do que a segunda opção muito específica. No entanto, as pessoas são mais propensos a agir sobre a segunda opção, mesmo que as probabilidades de aumento de ações não foram melhoradas pela possibilidade de a segunda opção ocorrer. No entanto, gostamos de acreditar e nos concentrar nos detalhes. Em vez de perceber que um estoque simplesmente subindo é muito mais provável do que uma maneira específica, ele geralmente atribui cada motivo pelo qual o estoque poderia subir como uma adição à probabilidade de o estoque subir. Não tão. O estoque simplesmente indo acima abrange todos os cenários possíveis que poderiam fazer o estoque ir acima de dar razões em uma tentativa de melhorar a probabilidade de um estoque que vai mais altamente (por causa disto, e este e este e este) não faz nada, e é um Uso impreciso de probabilidades. Agora, como comerciantes, damos razões para nossos negócios e nossa análise. Eu sei que sei. Mas devemos entender que mais razões damos. Não aumenta as chances de algo se movendo em nossa direção. Então, como é que jive com o fato de cada um de nós desenvolver certos indicadores e métodos (espero), que parecem aumentar as nossas chances de estar no lado direito do mercado Em diferentes pontos, em tempo e preço, o mercado terá muitos fatores agindo sobre isto. Às vezes, esses fatores em grande parte favorecem touros e outras vezes em grande parte favor dos ursos, em outros momentos pode haver um impasse. São os fatores presentes no mercado, não em nossas cabeças, que importam. Se um comerciante ou analista vê os principais fatores predominantes que afetam o mercado, heshe será bom (nunca perfeito embora) em determinar a direção do mercado. Por outro lado, alguém que apenas tenta encontrar razões para o que eles querem (o mercado caiu hoje, então eu preciso encontrar um motivo para isso), nunca aumentará suas chances de sucesso, independentemente de quantos motivos surgirem . Isso pode parecer simples, mas quando se trata de probabilidades de negociação, este erro é cometido o tempo todo. Um comércio vai contra nós e começamos a considerar as razões pelas quais ele deve começar a voltar a nosso favor. Quando fazemos isso, jogamos um jogo muito diferente do que pensamos que estamos jogando. Nós inadvertidamente ignoramos a opção 2 nos cenários acima. Não estamos mais olhando para os fatores que moldam o mercado (em última instância, determinados pelo preço e tempo) e, em vez disso, mudamos para razões específicas de nossas crenças, que têm menor chance de estar certos (ainda assim a natureza aleatória dos mercados ainda nos recompensará : Veja meu artigo sobre Reforço Aleatório). Para ler mais sobre o porquê de criar razões para movimentos de preços é inútil, veja O mercado de ações não é física. Uma série de artigos em quatro partes. Considere as probabilidades do cenário seguinte8230 Aqui está uma questão a ser ponderada. Olhe apenas as probabilidades e não julgamentos de valor, etc Um homem gosta de duas mulheres e vai perguntar a ambos por uma mensagem de texto. Para cada mulher, há uma chance de 50 ela vai dizer SIM e uma chance 50 ela vai dizer NÃO (como lançando uma moeda). Nem a mulher sabe do outro, e a resposta de uma mulher de nenhuma maneira afeta a resposta da outra mulher. Nosso homem quer saber quais são as probabilidades, ele terá apenas uma data. Uma vez que isso pode levar a complicações, ele também quer saber quais são as probabilidades, ele terá pelo menos uma data. Dado que qualquer um diz SIM, quais são as chances de Outro também. A mulher pode responder em momentos diferentes, então ele não sabe a ordem em que ele receberá as respostas de texto das mulheres. Não há truques aqui. A probabilidade para cada cenário é nossa única preocupação. A resposta é discutida na parte 2: Probabilidades em Trading 8211 Foco nos fatores relevantes. Neste artigo, também olho mais para o que os fatores realmente moldam o mercado e não apenas o que queremos acreditar. Em outras palavras, aprendemos a olhar além da informação mais disponível (e muitas vezes errada) e ver quais fatores de mercado devemos procurar para melhorar nossa negociação. Dar uma razão também está ligada às pessoas sendo mais obrigatórias. Em um experimento conduzido pela psicóloga social de Harvard, Ellen Langer, Langer pediu às pessoas esperando na fila para usar uma copiadora. Com licença, eu tenho cinco páginas. Posso usar a máquina Xerox Cerca de 60 disseram SIM. Para um grupo de teste diferente, ela disse: Desculpe, eu tenho cinco páginas. Posso usar a máquina Xerox porque tenho que fazer algumas cópias. Cerca de 93 disseram SIM. Qualquer razão parece ser uma boa razão para a maioria das pessoas. Este não deve ser o caso no trade8230.or qualquer lugar para esse assunto. Stock XYZ vai subir é mais provável do que estoque XYZ vai subir porque é comprado por uma empresa maior Isso só é verdade se não foi comprado por uma empresa maior. Se foi comprado por uma empresa grande e lucrativa, a probabilidade de o estoque subir aumentará. Um exemplo semelhante: digamos que a probabilidade de uma pessoa de 50 anos morrer dentro de 5 anos é de 0,001. Agora, alguém é diagnosticado com um câncer agressivo. Ele ou ela terá mais de 90 probabilidades de morrer dentro de 5 anos. Cory Mitchell, CMT diz: como o artigo afirma que 8201 estoque XYZ vai subir8221 inclui as chances de um estoque ser comprado. Então, os motivos não são importantes. Esta é a armadilha para a qual a maioria das pessoas se apaixona. Seu exemplo faz o mesmo erro. Sua primeira probabilidade é baseada na tendência da sociedade (as probabilidades morrem com 5 anos). Sua segunda estatística analisa uma estatística pessoal (a chance de morrer dentro de 5 anos uma vez diagnosticada com câncer). MAS, sua estatística original explicaria o paciente com câncer morrendo dentro de 5 anos (porque sua primeira estatística olha para TODAS as pessoas, incluindo pessoas com câncer). Então, essa pessoa desafortunada apenas acontece com o 1 em 100.000 (0.001) que é 50 e morre dentro de 5 anos. Sua primeira estatística inclui a probabilidade do segundo, porque a segunda estatística cai no conjunto de amostras do primeiro (como descrito). Em outras palavras, o câncer contribui para sua probabilidade de 0,001, que QUALQUER 50 anos morrerão dentro de 5 anos. O motivo da morte não importa, nem as chances de que a morte aconteça uma vez que um risco tenha sido notado. Porque todas essas mortes e riscos já são contabilizados na probabilidade de um ano de 50 morrer dentro de 5 anos. Se o câncer se tornar mais desenfreado, sua primeira estatística irá refletir isso. Sua primeira estatística é relevante para todos os 50 anos de idade. Sua segunda estatística é apenas relevante para os 50 diagnosticados com câncer. Ambos são estatísticas válidas e têm um lugar, mas é importante saber como eles se relacionam um com o outro (o segundo contribui para o primeiro). Jennifer A. diz: Obrigado Cory pela sua rápida resposta. Eu entendo e concordo com o seu ponto (na verdade, eu tenho pensado sobre isso). E além disso, eu também acho (mas eu poderia estar errado) estoque XYZ vai subir porque (devido a) é comprado por uma empresa maior pode ser menos provável do que ações XYZ vai subir, independentemente da razão. Porque precisamos calcular primeiro a probabilidade de estoque ser comprado por uma grande empresa, e pode ser muito baixo. Então, ações XYZ vai subir por causa de (devido a) ser comprado por uma empresa maior é menos provável do que ações XYZ vai subir, independentemente da razão (por todas as razões possíveis. Agora, o meu ponto no meu primeiro post é este: Uma pessoa tem câncer, a probabilidade de morrer aumentar dramaticamente, ele ou ela deve fazer algo sobre isso: deixando um testamento, apontando um sucessor para o seu negócio, etc Da mesma forma, se o estoque foi comprado por um grande, poderoso e muito Assim, comerciante ou investidor deve considerar este fato, e fazer algo sobre isso (se ele ou ela é um comerciante fundamental ou investidor). BTW, eu tenho uma pergunta sobre o questionário duas mulheres. Eu vou pensar (muito bem) sobre isso e, em seguida, postar a minha pergunta Cory Mitchell, CMT diz: Você está absolutamente correto, na medida em que novas informações são adicionadas a circunstâncias específicas as pessoas precisam se adaptar em conformidade. Teste. A resposta está dividida em segundo plano. D parte do artigo: vantagepointtradingarchives6566 Artigo muito bom Cory. I8217ve também lê seu artigo sobre Por que a maioria dos comerciantes perdem e it8217s também são muito informativos. Me deixa mais cauteloso sobre negociação. De qualquer forma, para voltar para sua pergunta 8220Dado que qualquer um diz SIM, quais são as chances, o outro também será 8221. É 13 Sim Não Sim possível possível Não é possível não possivel O espaço da amostra é reduzido para 3 opções possíveis por causa da declaração condicional. E para obter tanto Sim-Sim (1 possibilidade), que 8217s 1 de 3. Cory Mitchell, CMT diz: FxMath Pip Gerador do Sistema (FPG) é realmente padrão guia programa, bem como dependendo da Commodity Channel Index (CCI) Index (RSI), bem como indicações Impetus. Clique aqui para baixar uma NOVA Ferramenta e Estratégia de Negociação para o Índice de Canal de Mercadorias GRATUITO (CCI) é realmente um sinal flexível que você pode usar para reconhecer um padrão novo ou mesmo alerta associado a problemas graves. Lambert inicialmente criou o CCI para reconhecer que os eventos cíclicos se tornam dentro dos bens, no entanto, o sinal pode efetivamente colocar índices, ETFs, ações junto com outros investimentos. Geralmente, o CCI pisa o grau de custo atual de acordo com um grau de custo típico no período de tempo fornecido. CCI é realmente bastante maior sempre que os custos tendem a ser muito acima dos típicos. CCI é realmente bastante reduzido sempre que os custos tendem a ser muito abaixo do seu típico. Desta forma, o CCI pode ser utilizado para determinar a sobrecompra, bem como as quantidades de sobre-venda. O Índice de Força Relativa (RSI) é realmente um oscilador de ímpeto que mede o ritmo real, bem como altera-se associado a ações de custo. RSI oscila entre absolutamente não tão bem como 100. Normalmente, bem como com base em Wilder, o RSI é reconhecido como sobrecompra sempre que mais de setenta, bem como sobrevenda sempre abaixo de trinta. Os indicadores também podem ser produzidos através da busca de divergências, falha em turnos, bem como crossovers da linha central. O RSI também pode ser usado para reconhecer o padrão geral. Consultas populares: 50 pips por dia estratégia forex laurentiu damir pdf pip chave indicador download grátis math pips fxmath pips gerando pips fxmath pip generator system download grátis FxMath Pip Generator System FxMath Keltner comerciante Elite pips generator download Fx Math pip gerador sistema pipmaker ea